Sou Tech Lead de AI Efficiency na Petlove, onde meu time constrói um agente conversacional de IA para atendimento. Antes disso, liderei a engenharia de Growth no funil de e-commerce. São mais de 7 anos construindo produtos web com TypeScript, Vue e Nuxt — e hoje aplico essa mesma disciplina de engenharia em IA: agentes, LangGraph e evals.
Montei um chatbot de pós-venda 100% conversacional com LangChain e LangGraph, em que um modelo de decisão escolhe o subagente a cada mensagem. Arquitetura, código, fallback, A/B e as falhas que apareceram.
Coloquei o Microsoft-Decision-1 pra escolher subagente e LLM num chatbot de pós-venda: harness, calibration, cost guard e o que 1.000 conversas mostraram.
Como organizar uma SPA React em vertical slices por domínio: public API por slice, dados no loader da rota e um teste de arquitetura que impede o atalho no CI.
Como o modelo base de uma LLM vira o ChatGPT: supervised fine-tuning, uso de ferramentas, redução de alucinação e reinforcement learning explicados aqui.