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Coloquei o Microsoft-Decision-1 pra escolher subagente e LLM num chatbot de pós-venda: harness, calibration, cost guard e o que 1.000 conversas mostraram.
Como organizar uma SPA React em vertical slices por domínio: public API por slice, dados no loader da rota e um teste de arquitetura que impede o atalho no CI.
Como o modelo base de uma LLM vira o ChatGPT: supervised fine-tuning, uso de ferramentas, redução de alucinação e reinforcement learning explicados aqui.
Como uma LLM sai de dados brutos da web e chega ao modelo base: Transformer, Common Crawl, FineWeb, tokenização e pré-treinamento explicados sem enrolação.